探索基于大数据和人工智能的方法,建立面向儿科罕见遗传病诊断、儿童精准用药的精准医学知识库与临床决策支持系统,并将研发成果通过共享平台辐射儿童医院的合作医疗机构。
我国是出生缺陷和遗传病高发国家,据估计我国每年缺陷患儿出生人数约占出生总人口的5.6%,已经严重影响我国出生人口素质和儿童健康水平。面对如此庞大的遗传病患者人群,如何准确有效地对他们的遗传病进行确诊成为了一个棘手的问题。
另外,遗传病病例大都分散在各个医院的病历系统中,缺乏一个公共的数据平台对这些遗传病病例进行统一管理。基于以上问题,我中心自主研发智能化的遗传病辅助诊断系统,形成一个易用、针对临床医生使用习惯优化、使用统一的标准化语言描述疾病表型症状的系统。
辅助诊断系统系统架构
该系统能够综合基因型、表型症状及其他遗传病相关信息进行遗传病的诊断;系统中集成遗传病病例公共数据平台,平台中的公共数据可用于更新已有的遗传病知识,从而提高遗传病辅助诊断系统的准确性;公共数据平台提供数据访问接口,方便科研人员进行遗传病研究和数据挖掘。
到目前为止,该系统已经更新了第二版本,并已经参与临床医生的辅助诊断,其平台访问网址如下:
http://www.diseasegps.org
操作步骤:
Step1:点击网页进入系统首页:http://www.diseasegps.org
Step2:
①在搜索栏中输入对应的表型/症状,并点击“搜索”,就可以看到各个表型的描述,也可点击“详细”把更具体的表型添加到搜索栏中
②通过栏目左侧的症状树来输入表型,点击 图标展开更多表型,点击
图标将表型添加到搜索栏,确定“搜索”
Step3:系统返回表型诊断后疾病预测结果,辅助医生结合患者其他临床资料进行最终确诊
使用手册下载(见附件“GPS新病例创建使用手册.pdf”和“
GPS病例库查看和修改使用手册.pdf”)
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